ブックタイトルGSIS_2019

概要

GSIS_2019

応用情報科学専攻Department of Applied Information Sciences 57■研究キーワード■■KEYWORDS ■Machine learning is like the magic mirror from Snow White?except it's real. Computers today arecapable of predicting our future by constructing logical relationships between the data and decipheringundiscovered rules behind them. Tanaka-Ohzeki Laboratory strives to make this modern magic accessibleto everyone.The foundation of these technologies is a mathematical problem called optimization problem. They areoften hidden in our quotidian activities and appear in different forms. As the competition for developingthe next generation of computing technology intensifies across the globe, solving these optimizationproblems that pursue maximized efficiency has become a constant endeavor. At Tanaka-Ohzeki Lab, weincorporate physical principles into these computational algorithms?one of which is called quantumannealing. Quantum annealing is an optimization method that utilizes quantum effects.In collaboration with enterprises and institutions across industries, Tanaka-Ohzeki Laboratory is atthe forefront of educating both machines and our society through the world's leading research andengineering techniques. We invite you to join our adventurous research and development of thisevolving, cutting-edge science that seeks the essence of learning.Physics＋Information Processing＝Intelligent computationコンピュータがデータからその背後にある関係性を読み解き、法則性を学習することで、未来の予言を行う「機械学習」、これはいわば現代の魔法の鏡です。当研究室では、その現代の魔法を誰もが使えるようになることを目標としています。例えば「深層学習」。非常に高度なタスクを自動的に行うことができるようになった一方で、なぜそのようなことが実行できるようになったのでしょうか。学習の本質を見極める冒険的研究を行います。深層学習の実行には、質の良い大量のデータを必要とします。しかし現実にはそんな都合よくデータが集められることはありません。そこで少ない情報からであっても本質部分を見極める技術である「スパースモデリング」を推進しています。この新しい情報処理技術を駆使して、データを取得するための実験や計測の効率を最大化します。これらの技術を下支えしているのが「最適化問題」と呼ばれる数理的課題です。この最適化問題は様々な場面に登場します。そこで世界各国で効率よく最適化問題を解く専用の計算技術の開発競争が始まっています。当研究室では「量子アニーリング」に代表される物理的プロセスを利用した計算技術を推進しています。これら学術的な研究成果をもとに、多数のプロジェクトや企業との共同研究を通して広く社会に還元することで、世界を変えていきます。Physics＋Information Processing＝Intelligent computationProf.Kazuyuki TanakaProf.Hidetoshi NishimoriAssoc. Prof.Masayuki OhzekiAssis. Prof.Manaka OkuyamaAssis. Prof.Masamichi MiyamaAssis. Prof.Chihiro NakajimaAssis. Prof.Kouki YonagaAssis. Prof.Madoka Kobayashi教 授教 授准教授助 教特任助教（研究）特任助教（研究）特任助教（研究）特任助教（運営）田中 和之西森 秀稔大関 真之奥山 真佳觀山 正道中島 千尋世永 公輝小 林 円Sparse Modeling ／ Machine Learning ／ Bayesian Optimization ／ Optimization Problem ／ Quantum Annealing ／ QuantumComputationスパースモデリング／機械学習／ベイズ推定／最適化問題／量子アニーリング／量子計算http://www.smapip.is.tohoku.ac.jpPhysical Fluctuomatics物理フラクチュオマティクス論量子アニーリングを用いた経路最適化量子アニーリングを用いた彩色問題Quantum annealing for route optimization Quantum annealing for graph coloring