ブックタイトルGSIS_2019

概要

GSIS_2019

応用情報科学専攻Department of Applied Information Sciences58■研究キーワード■Communication devices and their networks have become very popular in our daily life. Thecommunication technology is now used in various devices, from mobile phones, smartphones, tablets,and wearable computers to household electric equipment such as game machines, microwaveovens, and refrigerators, or even unmanned aerial vehicles and environmental observation devices.Furthermore, networks which connect communication devices become more diverse. For example,we have optical fiber networks, wireless access networks, cellular networks, satellite networks, andvehicular networks. In addition, we also have ad hoc networks, sensor networks, and so forth. However,are we efficiently utilizing those communication networks? Can we further improve the abilities of suchnetworks? In this laboratory, we are not only focusing on next generation networks and building ourresearch based on theoretical design of networks and protocols in order to optimize the communicationnetworks, but also emphasizing on professional human resources development. The main keywords ofour research themes are as follows.1．Unmanned Aerial Vehicular (UAV) networks2．Satellite networks3．Mobile, ad hoc, and sensor networks4．Optical and wireless integrated networks5．Resilient networks6．Machine learning, Deep learning based network controlCommunication Network Technologies Realizing NextGeneration私達の身の回りは様々な通信機器とそれらをつなぐ情報通信ネットワークで溢れています。スマートフォンや携帯電話、タブレット端末、ウェアラブルコンピュータのほか、ゲーム機、電子レンジ、冷蔵庫といった家電製品、さらにはカーナビゲーション、無人航空機、環境観測器など、ありとあらゆるものに通信機能が搭載されるIoT 時代となりました。これにともない、それらをつなぐネットワークも多様化が進んでいます。無線アクセスネットワーク、携帯電話ネットワーク、衛星ネットワーク、車車間通信ネットワーク、光ファイバネットワークなどに加え、アドホックネットワーク、センサネットワークなど様々な通信ネットワークが構築されています。では、私達はこれらの情報通信ネットワークの能力を最大限利用できているのでしょうか？また、これらの情報通信ネットワークの能力そのものをさらに向上させることはできないのでしょうか？本研究室では次の時代の情報通信ネットワークの姿を追い求め、理論を背景としたネットワークデザインとプロトコルデザインを軸として、最適な情報通信ネットワークの実現に向けた研究開発の推進とプロフェッショナルの育成に力を注いでいます。研究分野の重要なキーワードには次のようなものがあります。1．無人航空機ネットワーク2．衛星ネットワーク3．モバイル・アドホック・センサネットワーク4．光と無線の融合ネットワーク5．レジリエントネットワーク6．機械学習、ディープラーニングを利用したネットワーク制御次の時代の情報通信ネットワークを目指してProf.Nei KatoAssis. Prof.Bomin MaoAssoc. Prof.Yuichi KawamotoResearch Assis. Prof.Fengxiao Tang加 藤 寧毛 伯 敏川本 雄一唐 楓 梟教 授助 教准教授特任助教（研究）Information Communication Network ／ Network Design ／ Network Protocol ／ Satellite ／ Cellular ／ Sensor ／ Ad Hoc ／ Wireless ／ Optical ／ Resilient Network／ Internet of Tings ／ Machine to Machine ／ Big data ／ Intelligent Transport Systems ／ Cloud Computing ／ Machine Learning ／ Deep Learning■KEYWORDS ■情報通信ネットワーク／ネットワークデザイン／ネットワークプロトコル／衛星／携帯／センサ／アドホック／無線／光／レジリエントネットワーク／ IoT ／ M2M ／ビッグデータ／ ITS ／クラウド／機械学習／ディープラーニングhttp://www.it.is.tohoku.ac.jp/Information Technology情報通信技術論“ スマホde リレー” の実験無人航空機ネットワークの実験Experiments of Relay-by-Smartphone. Experiments of UAV networks.