先端応用データ科学
応用情報科学専攻
先端応用データ科学 D13 Advanced Applied Data Science
- 志賀 元紀 教授 （Prof. Motoki Shiga）
- 山田 和範 教授 （Prof. Kazunori Yamada）
- 小舘 俊 助教 （Assis. Prof. Shun Kodate）
- 北井 孝紀 助教 （Assis. Prof. Koki Kitai）
研究キーワードデータサイエンス、機械学習、人工知能、マテリアルズ・インフォマティクス、生命情報学
未踏スケールデータに対する高度なデータ解析法を開発し、新しい価値とイノベーションを創出する
次世代放射光施設ナノテラスや東北メディカルメガバンク等から生成される未踏スケールデータを対象に、高度なデータ解析法を開発し、様々な分野に応用することで新たな価値とイノベーションを創出します。ここでいう未踏スケールデータとは、
単なるデータ量の大きさだけではなく、データ生成速度や計測分解能、データのモダリティの多様性等、従来のスケールを凌駕するデータを指します。このようなデータは新しい知見や価値を生み出す可能性を秘めているため、こうしたデータに対する高性能な解析法が求められています。
志賀研究室では，機械学習、および、物質・材料科学における情報学（マテリアルズ・インフォマティクス）の研究をしています。学内外の研究者と連携し、放射光施設や電子顕微鏡の計測データや物質・材料科学の理論計算データの解析を通じて、
物質の構造を解明したり、新しい高性能材料を発見することを目指しています。
山田研究室では、データ科学、特に、人工知能に関わる研究をしています。人工知能分野以外の研究者と共同研究をする際には人工知能を作る研究をすることもありますが、主には人工知能を作るための技術を開発する研究に取り組んでいます。
特に、意識を持つような人工知能を開発するための研究、生物学的文字列を中心とした文字列処理の研究、人工知能と情報文化に関する研究を行っています。
単なるデータ量の大きさだけではなく、データ生成速度や計測分解能、データのモダリティの多様性等、従来のスケールを凌駕するデータを指します。このようなデータは新しい知見や価値を生み出す可能性を秘めているため、こうしたデータに対する高性能な解析法が求められています。
志賀研究室では，機械学習、および、物質・材料科学における情報学（マテリアルズ・インフォマティクス）の研究をしています。学内外の研究者と連携し、放射光施設や電子顕微鏡の計測データや物質・材料科学の理論計算データの解析を通じて、
物質の構造を解明したり、新しい高性能材料を発見することを目指しています。
山田研究室では、データ科学、特に、人工知能に関わる研究をしています。人工知能分野以外の研究者と共同研究をする際には人工知能を作る研究をすることもありますが、主には人工知能を作るための技術を開発する研究に取り組んでいます。
特に、意識を持つような人工知能を開発するための研究、生物学的文字列を中心とした文字列処理の研究、人工知能と情報文化に関する研究を行っています。
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マテリアルズインフォマティクス（志賀研究室）