横井祥助教の関わる研究が第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)にて、優秀プレゼンテーション賞ファイナリストを受賞

システム情報科学専攻乾・坂口・徳久研究室の横井祥助教の関わる研究が、2022年11月20日から23日にかけて開催された第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)において、優秀プレゼンテーション賞ファイナリストに選ばれました。

【受賞した研究】
単語ベクトルの長さはKL情報量で解釈可能な意味の強さを表す
大山百々勢､横井祥､下平英寿 (京都大学､東北大学/理研AIP､京都大学/理研AIP)

横井 祥助教の関わる研究が第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)にて、優秀プレゼンテーション賞ファイナリストを受賞