2023年度科学研究費シンポジウム：
https://www.math.is.tohoku.ac.jp/~arakilab/symposium2023/
情報科学研究科のみなさま
統計数理学分野の荒木由布子です．科研費シンポジウムのご案内をいたします．
どなたでもご参加可能です．皆様のご参加をお待ち申し上げます．
『統計科学・機械学習・情報数学の最前線』
日時：2024年1月26日・27日
場所：東北大学青葉山キャンパス 情報科学研究科棟2階大講義室
開催責任者 : 荒木 由布子 (東北大学）
本シンポジウムは対面式で開催します。
ご参加いただける場合は，以下のリンクから参加登録をお願い申し上げます．
https://forms.gle/4gXfwhFRrs9wdqN6A
【参加登録締め切り：2024年1月12日(金) 16:00】
----------------シンポジウムの内容・目的-----
複雑で多様な形態，サイズ，性質およびドメインを持つデータが観測・測定されるようになり，
データ科学に基づく研究は多様な分野で急速に進化しています。その成果は学術界だけではな
く，例えば根拠に基づく意思決定の手法の１つとしても，広く社会に浸透し始めています。
本シンポジウムでは，データ駆動型研究でも特に，統計科学・機械学習・情報数学における新た
な方法論の提案や最近の研究動向の紹介，教育に関連する報告，注目されている手法の解説とと
もに，応用統計学，バイオ統計学，材料科学，生命科学，経済学，ファイナンス，認知科学，社
会科学，自然科学など，多岐にわたる科学分野における応用例の紹介や問題提起などを，広く対
象としています。分野横断型のシンポジウムとすることで，参加者が各分野の情報を共有し，幅
広い視点からの意見交換により，問題解決や新たな研究の発展につながることを期待します。
講演プログラム
1月26日（金）
10:00 ~ 10:05 オープニング
10:05 ~ 10:35 大石 峰暉（東北大学）
Kick-one-out法に基づいた回帰におけるクラスタリング
10:35 ~ 11:05 永井 勇（中京大学）
GMANOVAモデルにおける様々な仮定が不要な罰則無推定法とその解釈
11:05 ~ 11:35 松井 秀俊（滋賀大学）, 寺田 吉壱（大阪大学/理研AIP）
可変ドメイン関数データに対する軌道の動的予測と気象データ分析への応用
11:35 ~ 13:00 昼休み
13:00 ~ 14:00 ポスターセッション
− 若山 智哉（東京大学）, 菅澤 翔之助（慶應義塾大学), 小林 弦矢（明治大学）
Similarity-based Random Partition Distribution for Clustering Functional Data
− 竹下 和慶（大阪大学), 寺田 吉壱（大阪大学/理研AIP）
深層学習を用いたfunction-on-scalar回帰とその理論的性質
− 岡崎 彰良（九州大学）, 川野 秀一（九州大学）
頑健クラスタリングに基づくマルチタスク学習回帰
− Huang, Hongming（大阪大学）, 鈴木 讓（大阪大学）
An Efficient Procedure for Computing the Bayesian Network Structure Learning
− Liu Lirui（大阪大学）, 鈴木 讓（大阪大学）
An Information Criterion Improving WBIC and SBIC
− 池上 孝則（放送大学）
データ量子統計の提案
− 松野 大輔（千葉大学), 内藤 貫太（千葉大学)
Semiparametric Density Estimation with Bregman Divergence
− 蔣 思澄（千葉大学）, 内藤 貫太（千葉大学）
一般化Kendall’s tau行列による主成分分析
− 森本 直紀（東京理科大学）, 八木 文香（東京理科大学），瀬尾 隆（東京理科大学）
3-step単調欠測データにおける型検定統計量を用いた平均ベクトルの検定
− Yao Sai（東北大学）, 荒木 由布子（東北大学）
Modal Interval Regression for Visualizing Data-frequent Areas
− Bat-Erdene, A.（Iwate University）, Kawasaki, S（Iwate University）
Characterization of Asymptotic Distribution in Martingale Convergence
of the Supercritical Branching Processes with Poissonian Offsprings
14:00 ~ 14:10 休憩
14:10 ~ 15:00 特別講演1 山口 類（愛知県がんセンター, 名古屋大学）
タンパク質結合能予測のためのマルチモーダル機械学習モデルの開発
15:00 ~ 15:30 竹内 努（名古屋大学）
Application of the Topological Data Analysis to Cosmology（位相的データ解析の宇宙論への応用）
15:30 ~ 15:45 休憩
15:45 ~ 16:15 吉羽 要直（東京都立大学）
代表的な接合関数の裾従属係数と裾次数
16:15 ~ 16:45 江村 剛志（統計数理研究所）
コピュラ・グラフィック推定量―理論と応用―
16:45 ~ 17:35 特別講演2 服部 聡（大阪大学）
医学研究における不完全データの感度解析
18:00 ~ 20:00 懇親会
（東北大学青葉山キャンパス内 Buddy's Table）
1月27日（土）
9:30 ~ 10:00 石井 一夫（公立諏訪東京理科大学）, 金打 聖菜 (公立諏訪東京理科大学)
野菜の価格と気象との関連性について
10:00 ~ 10:30 本田 敏雄（一橋大学）
Sparse Quantile Regression via ℓ_0 penalty
10:30 ~ 10:40 休憩
10:40 ~ 11:30 特別講演3 今泉 允聡（東京大学/理化学研究所）
インコンテキスト学習の統計学的解析
11:30 ~ 12:50 昼休み
12:50 ~ 13:20 徳田悟（九州大学）
対数周辺尤度とその陰的正則化のスケーリング挙動
13:20 ~ 13:50 川久保 友超（千葉大学）, 各務 和彦（名古屋市立大学）
所得不平等度の分解の推定
13:50 ~ 14:00 休憩
14:00 ~ 14:30 中北 誠（理化学研究所AIP）, 中妻 照雄（慶應義塾大学）, 鳥谷部 智規（慶應義塾大学）
Bayesian Analysis of Stochastic Conditional Duration Models with
Intraday and Intra-deferred Future Seasonalities in High-frequency
Commodity Market
14:30 ~ 15:00 渡名喜 庸蔵（大阪大学）
微小ノイズをもつ空間2次元線形放物型確率偏微分方程式モデルの
係数パラメータの推定
15:00 ~ 15:10 休憩
15:10 ~ 16:00 特別講演4 松田 安昌（東北大学）
VAR Models for Surface Time Series
16:00 ~ 16:05 クロージング
----- お問い合わせ先 -----------
荒木 由布子
東北大学 大学院情報科学研究科
〒980-8579 仙台市青葉区荒巻字青葉6-3-09
e-mail: yaraki*tohoku.ac.jp
※*を@に変換してご連絡下さい。
Yuko ARAKI
Graduate School of Information Sciences
Tohoku University
6-3-09 Aramaki-Aza-Aoba-ku, Sendai
980-8579, Japan
e-mail: yaraki*tohoku.ac.jp
※Please contact us by converting ** to @.